우주 데이터센터란? AI 시대에 데이터센터가 우주로 가는 이유

인공지능에게 질문을 한 번 던지면 답은 몇 초 만에 돌아옵니다. 하지만 그 짧은 순간 뒤에서는 수많은 반도체가 계산을 수행하고, 서버에 공급된 전력의 일부는 열로 바뀝니다. 이 열을 식히기 위한 냉각 설비와 전력망, 통신망까지 합치면 데이터센터는 거대한 산업 시설에 가깝습니다.

AI가 발전하면서 필요한 계산량도 빠르게 늘자 조금 낯선 아이디어가 주목받기 시작했습니다. 서버를 지구가 아니라 우주에 설치하자는 우주 데이터센터입니다. 햇빛을 이용해 전기를 만들고, 우주에서 생산된 위성 데이터를 현장에서 처리한 뒤 필요한 결과만 지상으로 보내자는 구상입니다.

그렇다면 우주는 정말 데이터센터에 이상적인 장소일까요? 진공은 차가우니 서버를 쉽게 식힐 수 있을까요? 우리가 사용하는 AI 서비스도 곧 우주 서버에서 처리될까요?

결론부터 말하면 우주 데이터센터는 이미 작은 규모의 실증 단계에 들어갔지만, 지상의 초대형 AI 데이터센터를 통째로 대체할 수준은 아닙니다. 위성이나 우주선이 만든 데이터를 그 자리에서 처리하는 우주 엣지 컴퓨팅은 현실적인 용도가 분명합니다. 반면 지상 이용자를 위한 수백 메가와트·기가와트급 궤도 데이터센터는 발사비와 방열, 수리, 통신 등 해결해야 할 문제가 많은 장기 구상입니다.

우주 데이터센터 핵심 요약

우주 데이터센터란 무엇일까?

지상의 데이터센터는 서버, 저장장치, 네트워크 장비, 전원 장치, 냉각 설비가 모인 시설입니다. 우주 데이터센터도 기본 기능은 같습니다. 다른 점은 장비가 저궤도 위성, 우주정거장 또는 미래의 대형 궤도 구조물 안에 들어간다는 것입니다.

넓은 의미의 우주 데이터센터에는 세 가지 단계가 포함될 수 있습니다.

1. 위성 내 데이터 처리: 촬영한 영상을 위성 안에서 분석해 필요한 정보만 지상으로 보냅니다.
2. 궤도 엣지 컴퓨팅 노드: 여러 위성의 데이터를 받아 저장·분석하고 위성 간 통신으로 결과를 전달합니다.
3. 대규모 궤도 데이터센터: 대형 태양전지판과 방열판, 많은 서버를 결합해 지상 고객의 AI 계산까지 담당하는 미래형 시설입니다.

현재 기술적으로 가장 앞선 분야는 첫 번째와 두 번째입니다. 세 번째는 가능성을 검토하고 필요한 부품을 시험하는 단계에 가깝습니다. 따라서 작은 위성에 고성능 컴퓨터가 실렸다는 소식을 ‘지상의 데이터센터가 곧 모두 우주로 이전한다’는 의미로 받아들이면 안 됩니다.

왜 AI 시대에 데이터센터를 우주로 보내려 할까?

1. AI가 사용하는 전력이 빠르게 늘고 있다

AI 모델을 학습시키거나 수많은 이용자의 요청에 답하려면 대량의 연산이 필요합니다. 연산량이 늘면 전력 사용과 발열도 커지고, 새로운 데이터센터를 지을 지역의 전력망과 부지 확보가 중요한 문제가 됩니다.

국제에너지기구의 「Energy and AI」 보고서는 세계 데이터센터용 전력 공급이 2024년 약 460TWh에서 2030년 1,000TWh 이상으로 증가할 수 있다고 전망합니다. 이 숫자가 모두 생성형 AI 때문인 것은 아니지만, AI가 증가를 이끄는 중요한 요인인 것은 분명합니다.

우리가 스마트폰으로 이용하는 검색, 추천, 메시지, AI 서비스도 화면 안에서 모든 계산을 끝내는 것은 아닙니다. 상당한 작업이 통신망 너머의 서버에서 처리됩니다. 스마트폰이 사람의 주의를 끄는 방식이 궁금하다면 내부 글인 도파민과 스마트폰 알림: 소리가 울리면 우리 뇌에서는 무슨 일이 일어날까?도 함께 읽어볼 수 있습니다.

우주 데이터센터 구상은 이렇게 커지는 계산 수요를 지상의 전력망에만 연결하지 말고, 일부를 우주의 독립된 에너지·통신 인프라로 분산하자는 생각에서 출발합니다.

2. 대기권 밖에서는 태양광을 더 직접 이용할 수 있다

지상의 태양광 발전은 구름, 비, 대기의 흡수와 산란, 밤의 영향을 받습니다. 궤도에서는 대기권의 방해 없이 태양빛을 받을 수 있고, 궤도를 잘 선택하면 긴 시간 동안 발전할 수 있습니다.

다만 ‘우주에서는 24시간 언제나 태양이 비친다’는 표현도 모든 궤도에 적용되지는 않습니다. 저궤도 위성은 지구 그림자에 들어가는 식(eclipse) 구간을 반복해서 지나갈 수 있습니다. 이때는 배터리나 다른 전력 관리 장치가 필요합니다. 태양전지판 역시 방사선과 자외선, 미세 운석, 온도 변화에 노출되어 시간이 지날수록 성능이 떨어질 수 있습니다.

즉 우주 태양광의 장점은 분명하지만, 전기를 공짜로 무한정 얻는다는 뜻은 아닙니다. 발전 장치의 질량, 펼침 구조, 저장장치와 교체 비용까지 함께 계산해야 합니다.

3. 우주에서 생긴 데이터는 우주에서 처리하는 편이 효율적이다

지구관측 위성은 고해상도 사진과 다양한 파장의 센서 데이터를 끊임없이 만듭니다. 하지만 위성이 지상국과 통신할 수 있는 시간과 전송 대역폭은 제한적입니다. 모든 원본 데이터를 내려보내려고 하면 중요한 정보가 늦게 도착할 수 있습니다.

예를 들어 산불을 촬영한 위성이 사진 전체를 지상으로 전송한 뒤 분석을 기다리는 대신, 위성 안의 AI가 연기나 불길을 먼저 찾아 위치와 위험도만 보낼 수 있습니다. 구름으로 완전히 가려진 사진은 내려보내기 전에 제외할 수도 있습니다.

유럽우주국의 Φ-sat 프로그램은 이런 방식을 실제로 시험했습니다. Φ-sat-1은 위성 안에서 구름 영역을 판별해 내려보낼 필요가 없는 영상을 거르는 기술을 실증했고, 후속 Φ-sat-2는 선박 탐지와 재난 대응용 지도 변환 등 여러 AI 응용을 수행하도록 설계됐습니다.

이 방식의 핵심은 원본 100개를 모두 보내는 대신 그중 가치 있는 결과 5개만 골라 보내는 것입니다. 통신 부담이 줄고 산불, 홍수, 선박 사고처럼 시간이 중요한 상황에서 더 빠르게 대응할 수 있습니다.

4. 달과 화성에서는 지구 서버를 기다릴 수 없다

지구 주변 위성과 지상국 사이에도 통신 지연과 접속 제한이 있지만, 달과 화성으로 가면 문제가 더 커집니다. 특히 화성은 지구와의 거리에 따라 신호가 편도 수분에서 20분 이상 걸릴 수 있습니다. 탐사 로봇이 장애물을 만날 때마다 지구에 사진을 보내고 명령을 기다리는 방식만으로는 빠른 판단이 어렵습니다.

우주선이나 현지 기지 가까이에 계산 시설이 있으면 항법, 장비 이상 감지, 과학 데이터 선별, 생명유지장치 관리 등을 더 자율적으로 수행할 수 있습니다. 이 경우 우주 데이터센터의 가장 큰 장점은 지상 이용자에게 AI 답변을 빨리 주는 것이 아니라, 통신이 멀고 불안정한 우주 현장에서 스스로 판단하게 만드는 것입니다.

5. 지상의 물·부지·전력망 제약을 피할 가능성이 있다

일부 지상 데이터센터는 냉각 과정에서 물을 사용하고, 대규모 전력 공급을 위해 송전망 증설이 필요합니다. 주민 생활이나 다른 산업과 전기·용수를 두고 갈등이 생기기도 합니다.

우주에서는 지상의 냉각탑처럼 물을 계속 보충하는 방식을 쓰지 않고, 내부에서 열을 운반한 뒤 방열판으로 내보내는 폐쇄형 구조를 생각할 수 있습니다. 데이터센터 건설을 위한 지상 부지도 직접 차지하지 않습니다.

하지만 지상의 부담이 완전히 사라지는 것은 아닙니다. 로켓과 위성, 태양전지판을 생산하는 공장과 발사장은 지구에 필요하며, 수명이 끝난 장비의 처리 문제도 남습니다. 환경성은 운영 단계만 아니라 제작부터 발사·교체·폐기까지 전 생애주기로 평가해야 합니다.

우주 데이터센터는 어떻게 작동할까?

미래의 궤도 데이터센터를 단순화하면 다음과 같은 흐름으로 볼 수 있습니다.

지구관측 위성이 촬영한 영상은 가까운 궤도 컴퓨팅 노드로 전달될 수 있습니다. 노드의 AI가 구름을 제거하고 산불이나 선박 같은 목표를 찾은 뒤, 전체 원본 대신 분석 결과와 필요한 영상만 지상으로 보냅니다. 여러 노드를 광통신으로 연결하면 지상국이 보이지 않는 구간에도 데이터를 다른 위성으로 넘길 수 있습니다.

반대로 지상의 일반 이용자를 위한 AI 계산은 질문을 우주로 올리고 결과를 다시 내려받아야 합니다. 지상 데이터센터가 이미 이용자 가까이에 있고 광섬유로 연결되어 있다면 굳이 우주를 거치는 것이 더 빠르지 않을 수 있습니다. 우주 데이터센터의 초기 시장이 위성·우주선 데이터에 집중되는 이유입니다.

진공은 차가운데 왜 냉각이 어려울까?

우주 데이터센터를 설명할 때 가장 많이 나오는 오해는 ‘우주는 매우 차가우니 서버가 저절로 식는다’는 말입니다. 실제로 진공에는 서버의 열을 가져갈 공기가 없습니다.

지상에서는 뜨거워진 공기를 팬으로 이동시키는 대류를 이용할 수 있고, 물을 순환시켜 열을 냉각탑으로 보낼 수도 있습니다. 우주에서는 장비의 열을 금속판이나 냉각 유체로 방열판까지 전달한 뒤, 적외선 복사로 내보내야 합니다.

NASA의 우주선 열제어 자료는 우주선이 외부로 폐열을 버리는 방식에서 열복사가 핵심이라고 설명합니다. 방출할 열이 많아지면 필요한 방열판의 면적도 커집니다. 서버 수천 대가 계속 계산한다면 태양전지판뿐 아니라 거대한 방열 구조까지 펼쳐야 합니다.

또한 방열판이 태양이나 뜨거운 지구를 향하면 외부 복사 에너지를 흡수해 효율이 낮아질 수 있습니다. 따라서 데이터센터의 궤도, 자세 제어, 태양전지판과 방열판의 방향을 함께 설계해야 합니다. 우주는 차가운 냉장고라기보다 열을 오직 복사로만 버려야 하는 진공 보온병에 더 가깝습니다.

우주 방사선은 컴퓨터에 어떤 문제를 만들까?

지구의 대기와 자기장은 고에너지 입자 일부를 막아줍니다. 궤도의 전자장비는 지상보다 강한 방사선 환경에 노출됩니다. 고에너지 입자가 반도체를 통과하면 메모리 비트가 뒤집히거나 계산 결과가 틀어지는 단일사건효과가 생길 수 있고, 누적 방사선은 부품의 수명을 줄일 수 있습니다.

전통적인 우주 컴퓨터는 방사선에 강한 특수 부품을 사용하지만, 최신 상용 GPU보다 성능이 여러 세대 뒤처질 수 있습니다. AI 연산을 위해서는 최신 반도체의 높은 성능도 필요하므로 차폐, 중복 계산, 오류정정부호(ECC), 이상 감지 소프트웨어를 조합하는 방법이 연구됩니다.

NASA가 소개한 Spaceborne Computer 실험은 상용 고성능 컴퓨터를 국제우주정거장에서 운용하면서 소프트웨어로 이상 상태를 감시하고 대응하는 접근을 시험했습니다. 첫 장비가 계획된 임무 기간 동안 작동했고, 후속 Spaceborne Computer-2에서는 우주 엣지 컴퓨팅과 AI 활용이 이어졌습니다.

이 성공이 모든 상용 GPU가 우주에서 장기간 안전하다는 뜻은 아닙니다. 궤도와 차폐 수준, 임무 기간, 허용 가능한 오류율에 따라 설계가 달라져야 합니다.

2026년 현재 어디까지 현실이 됐을까?

국제우주정거장의 고성능 컴퓨팅

국제우주정거장에서는 일반적인 상용 기술을 바탕으로 한 고성능 컴퓨터가 과학 데이터 분석과 AI 실험에 사용됐습니다. 이는 우주에서 데이터를 처리하면 원본 전체를 지구로 내려보내지 않고도 연구 결과를 더 빨리 얻을 수 있다는 점을 보여줬습니다.

위성 안에서 작동하는 AI

ESA의 Φ-sat 시리즈처럼 작은 지구관측 위성이 촬영 영상을 자체적으로 분류하고 필요 없는 데이터를 거르는 실증도 이루어졌습니다. 이는 거대한 데이터센터라기보다 센서 가까이에 계산을 배치하는 엣지 컴퓨팅이지만, 우주 데이터센터로 가는 핵심 기술입니다.

전용 궤도 데이터센터 노드

Axiom Space의 궤도 데이터센터 현황에 따르면, 2025년 국제우주정거장에 데이터 처리 시험 장치가 배치됐고 2026년 1월 11일에는 전용 데이터센터 노드 2기가 저궤도로 발사됐습니다. 이 노드는 다른 위성과 광통신으로 연결해 우주에서 데이터 저장과 처리를 제공하는 기반을 목표로 합니다.

또한 Starcloud는 2025년 11월 NVIDIA H100 GPU를 실은 위성을 발사해 궤도에서 소형 언어모델의 학습과 실행을 시험했다고 발표했습니다. 다만 이런 결과는 초기 실증이며, 지상의 대형 GPU 클러스터와 비용·성능·수명을 같은 조건으로 비교한 상용 서비스가 완성됐다는 뜻은 아닙니다.

유럽의 대규모 타당성 연구

유럽연합 지원을 받은 ASCEND 프로젝트는 우주 데이터센터의 기술성과 환경성을 검토했습니다. ASCEND 타당성 연구 결과는 물 사용을 줄일 가능성을 제시하면서도, 지상 데이터센터보다 탄소 배출을 의미 있게 줄이려면 발사체의 전 생애주기 배출량이 현재 가정치보다 약 10배 낮아져야 한다고 분석했습니다.

이 조건은 매우 중요합니다. ‘태양광으로 작동하니 친환경’이라는 한 문장만으로는 로켓 발사와 대규모 우주 구조물 생산의 영향을 설명할 수 없습니다.

지상 데이터센터와 우주 데이터센터 비교

해결해야 할 가장 큰 문제

발사비와 질량

서버만 우주로 보내면 되는 것이 아닙니다. 전원, 배터리, 방열판, 차폐, 구조물, 통신 안테나와 자세 제어 장치도 함께 필요합니다. 지상에서는 값싼 강철 구조물이나 큰 냉각 설비를 사용할 수 있지만, 우주에서는 부품의 질량과 부피가 발사비로 직결됩니다.

재사용 로켓과 대형 발사체가 비용을 낮출 수 있지만, 미래의 예상 가격만으로 현재 경제성이 입증됐다고 말할 수는 없습니다. 발사 실패와 보험, 예비 장비 비용도 계산해야 합니다.

수리와 업그레이드

지상 데이터센터에서는 고장 난 저장장치와 GPU를 사람이 교체합니다. 우주에서는 소프트웨어 재시작으로 해결되지 않는 고장이 발생하면 장비 전체를 포기하거나 로봇·유인 정비 임무를 보내야 할 수 있습니다.

AI 반도체의 세대 교체가 빠르다는 점도 문제입니다. 발사 준비에 수년이 걸리면 궤도에 도착했을 때 이미 지상에서는 더 효율적인 칩이 사용될 수 있습니다. 표준화된 모듈을 교체하는 구조와 궤도 내 조립 기술이 필요한 이유입니다.

통신 병목과 날씨

아무리 빠른 서버라도 데이터를 보내고 받을 통신망이 부족하면 활용하기 어렵습니다. 레이저를 이용한 광통신은 많은 데이터를 전송할 수 있지만 정밀한 조준이 필요합니다. 지상과 직접 연결할 때는 구름과 대기의 영향을 받을 수 있어 여러 지상국이나 전파 통신 백업망이 필요합니다.

우주 쓰레기와 충돌 위험

많은 모듈을 저궤도에 배치하면 다른 위성이나 파편과의 충돌 위험도 커집니다. 수명이 끝난 장비를 안전하게 감속해 대기권에서 소각하거나 회수할 계획이 처음부터 포함되어야 합니다. 궤도 데이터센터가 늘수록 ‘고장 난 서버’는 단순한 전자폐기물이 아니라 빠르게 움직이는 우주 물체가 됩니다.

보안과 데이터 관할권

우주 데이터센터는 지상 재난이나 특정 지역의 전력 장애에서 떨어져 있다는 장점이 있을 수 있습니다. 반면 무선·광통신 링크가 공격받거나 위성 제어권이 침해되면 물리적으로 접근해 복구하기 어렵습니다.

여러 나라 상공을 지나는 궤도 시설의 데이터가 어느 국가의 법과 규제를 적용받는지, 군사·상업 위성의 민감한 정보를 어떤 기준으로 분리할지도 정해야 합니다. 기술 문제뿐 아니라 국제법과 데이터 주권의 문제이기도 합니다.

우주 데이터센터에 대한 흔한 오해

“우주는 영하 수백 도라 서버가 저절로 식는다”

진공에는 열을 옮길 공기가 없으므로 팬만 돌려서는 냉각할 수 없습니다. 서버의 폐열을 방열판으로 전달하고 복사로 내보내야 합니다. 고성능 서버일수록 방열판이 거대해질 수 있습니다.

“태양광이 무한하니 전기 요금이 0원이다”

햇빛 자체에는 연료비가 없지만 태양전지판과 배터리, 전력 변환 장치의 제작·발사·교체에는 비용이 듭니다. 궤도에 따라 지구 그림자 구간도 생깁니다.

“모든 AI 데이터센터가 곧 우주로 간다”

현재 가장 설득력 있는 용도는 우주에서 만들어진 데이터를 우주에서 처리하는 것입니다. 일반 이용자의 AI 요청을 처리하는 지상 데이터센터는 광섬유 연결과 유지보수, 기존 전력 인프라에서 여전히 큰 이점이 있습니다. 두 방식은 경쟁 관계라기보다 역할을 나눌 가능성이 큽니다.

“우주로 보내기만 하면 친환경이다”

운영 중 지상 용수를 사용하지 않는 장점만 봐서는 안 됩니다. 로켓 연료, 장비 생산, 발사 횟수, 수명, 교체와 폐기까지 포함한 전 과정 평가가 필요합니다. 친환경성은 아직 조건부 가설입니다.

우주 데이터센터가 먼저 바꿀 분야

우주 데이터센터가 처음부터 일상적인 검색과 영상 스트리밍을 모두 담당할 가능성은 낮습니다. 먼저 변화할 분야는 데이터가 애초에 우주에서 만들어지는 산업입니다.

• 산불·홍수·태풍의 위성 영상 실시간 분석
• 선박과 항공기 탐지 및 이동 경로 분석
• 농작물·산림·빙하 변화 모니터링
• 달·화성 탐사 로봇의 자율 판단
• 우주정거장 과학실험 데이터 처리
• 위성 간 데이터 저장·중계와 보안 서비스
• 지상국 연결이 끊긴 동안의 임시 클라우드 기능

이런 작업은 대용량 원본을 지구로 내려보내는 시간을 줄이는 것만으로도 가치가 생깁니다. 장기적으로 발사비와 방열 기술이 충분히 개선되면 지상의 AI 학습이나 백업 저장 일부가 궤도로 이동할 가능성도 있습니다. 그러나 그 시기와 경제성은 아직 확정할 수 없습니다.

작년 여름 폭우가 쏟아지던 날, 실시간 지도 앱으로 침수 구간을 확인하려다가 화면에 뜬 위성사진이 며칠 전 맑았던 하늘을 그대로 보여주고 있어서 당황한 적이 있습니다. 분명 ‘실시간’이라는 표시가 있었는데도 실제로는 촬영 주기나 위성 재방문 시간에 따라 최신 상황과 꽤 차이가 날 수 있다는 걸 그때 처음 체감했습니다. 이후로 날씨 서비스를 쓸 때마다 레이더 강수 데이터는 몇 분 단위로 갱신되는 반면, 위성사진 자체는 훨씬 긴 주기로만 업데이트된다는 걸 알게 되면서 같은 앱 안에서도 정보마다 ‘신선도’가 다르다는 점을 신경 쓰게 됐습니다. 결국 겉으로는 하나의 화면이지만 그 뒤에는 서로 다른 갱신 주기를 가진 여러 데이터 소스가 얽혀 있다는 걸 깨달은 경험이었습니다.

자주 묻는 질문

Q1. 우주 데이터센터는 지금 실제로 운영되고 있나요?

국제우주정거장의 고성능 컴퓨터, AI를 탑재한 지구관측 위성, 2026년 발사된 소형 전용 궤도 데이터센터 노드처럼 초기 형태는 실제로 존재합니다. 다만 지상의 초대형 데이터센터와 같은 용량의 시설이 상용 운영되는 단계는 아닙니다.

Q2. 일반인이 사용하는 생성형 AI도 우주에서 작동하나요?

일부 우주 실증에서 AI 모델을 실행하거나 작은 모델을 학습한 사례는 있습니다. 그러나 일반 이용자의 대규모 AI 서비스는 대부분 지상 데이터센터에서 처리됩니다. 당분간 우주 컴퓨팅은 위성과 우주선이 만든 데이터를 처리하는 용도가 중심이 될 가능성이 큽니다.

Q3. 우주에서는 냉각수를 전혀 사용하지 않나요?

지상 냉각탑처럼 물을 계속 증발시켜 보충하지 않는 구조를 만들 수 있습니다. 하지만 서버의 열을 방열판까지 옮기기 위해 밀폐된 배관 속 작동 유체를 사용할 수 있습니다. ‘물을 소비하지 않는다’와 ‘액체가 전혀 없다’는 다른 의미입니다.

Q4. 우주 데이터센터가 해킹에 더 안전한가요?

물리적으로 접근하기 어렵다는 장점은 있지만 통신 링크, 소프트웨어 업데이트, 지상 관제 시스템을 통한 공격 가능성은 남습니다. 고장이나 침해가 발생했을 때 현장 복구가 어렵다는 새로운 위험도 있습니다.

Q5. 우주 데이터센터가 인터넷 속도를 높여주나요?

위성끼리 데이터를 처리하고 전달할 때는 지상국을 여러 번 거치지 않아 빨라질 수 있습니다. 반면 지상 사용자끼리 주고받는 데이터는 우주까지 왕복해야 하므로 항상 더 빠른 것은 아닙니다. 작업과 데이터가 어디에서 만들어지는지가 중요합니다.

Q6. 언제쯤 대규모 우주 데이터센터를 볼 수 있을까요?

기업과 연구기관이 2030년대 이후의 확장을 제시하고 있지만 일정은 기술·발사비·규제에 따라 달라질 수 있습니다. 현재 발표된 장기 목표를 확정된 건설 일정으로 받아들이기보다 소형 실증의 성능과 경제성이 어떻게 검증되는지 지켜봐야 합니다.

데이터센터 전체보다 ‘계산할 장소’가 먼저 우주로 간다

우주 데이터센터의 핵심은 지상의 서버 건물을 그대로 로켓에 싣는 것이 아닙니다. 데이터가 만들어지는 곳 가까이에 계산 능력을 배치해, 불필요한 전송을 줄이고 우주선의 판단을 빠르게 만드는 것입니다.

AI 시대의 전력 수요, 지상 부지와 냉각수 문제, 발전한 태양전지판과 광통신, 낮아지는 발사비가 이 아이디어를 현실에 가까이 끌어오고 있습니다. 국제우주정거장의 고성능 컴퓨터와 AI 위성, 전용 궤도 노드의 발사는 그 첫 단계입니다.

그러나 진공 속 방열, 방사선, 수리, 통신, 우주 쓰레기와 발사 과정의 환경 영향은 여전히 큰 장벽입니다. 가까운 미래에는 지상 데이터센터가 사라지기보다, 지상 클라우드와 우주 엣지 컴퓨팅이 서로 다른 작업을 나눠 맡을 가능성이 더 큽니다.

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